Modélisation univariée Avancée (OSPC) Présentiel
Dernière mise à jour : 06/11/2025
Description
Objectifs de la formation
A l'issue de la formation, les apprenants seront capables de créer modifier des cartes OSPC
Public visé
Prérequis
Modalités pédagogiques
Moyens et supports pédagogiques
Modalités d'évaluation et de suivi
Exercices sous couvert du formateur lors de la session de formation
1 exercice par thème abordé
Compétences acquises à l'issue de la formation
- Savoir déclarer et utiliser les Evènements
- Mener un suivi de capabilité en utilisant OSPC2
Formateurs
FIX Emmanuel
Data PowerBI Gestion de projet Python avancé Qualité 4.0
Diplômé de l’ENSAM – Arts et Métiers, parcours opérationnel et managérial, Emmanuel Fix dispose de plus de 25 ans d’expérience dans des environnements industriels variés, couvrant la production, la maintenance, les projets et l’optimisation des process. Il a développé une forte appétence pour le digital et les nouvelles technologies au service de l’efficacité collective.
Spécialisé en data science et Big Data, il maîtrise notamment Python avancé et Power BI pour concevoir et déployer des solutions d’analyse de données, dont un réseau de neurones utilisé par plusieurs centaines de collaborateurs.
Actuellement manager support Big Data Qualité 4.0 et formateur pour DEFI4, il accompagne le déploiement et l’appropriation des usages data auprès des équipes.
Informations sur l'accessibilité
Si un bénéficiaire a des contraintes particulières liées à une situation de handicap, veuillez nous contacter au préalable afin que nous puissions, dans la mesure du possible, adapter l'action de formation.
Accès PMR : Nos locaux sont adaptés à l'accueil des personnes à mobilité réduite
Supports de formation : Utilisation d'une police de caractères type Arial/Luciole dans les supports de formation.
